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　　7月28日，参会嘉宾、北京诸葛智能CTO文革告诉贝壳财经记者，大模型的开源为企业提供了极大帮助，“我们从2023年4月就开始研究AI落地，但局限于大模型的推理能力，许多事情需要自己摸索，并且面临人才问题。今年1月DeepSeek开源之后，我们的业务进度明显变快了，如果没有开源模型，我们需要投入更多采购成本，自己摸索的过程也会更加坎坷。这次参会，我们就带来了通过自然语言交互实现业务洞察自动化的金融Agent，其策略生成时间从7天压缩至11分钟，人工参与度降至9%。”

　　而在硬件层面，搭载了AI功能的可穿戴设备成为了有望接班手机市场的未来之星。在Rokid展台，一个巨大的AR眼镜异常吸睛，吸引了不少观众。除Rokid外，大厂也开始进军这一领域，阿里巴巴就在WAIC上首次亮相了自研的AI眼镜——夸克AI眼镜。阿里巴巴智能信息事业群终端业务负责人宋刚表示，AI眼镜会是智能穿戴方向最重要的产品形态，它将成为人类另一双“眼睛”和“耳朵”，具备极强的场景穿透能力，“眼镜一定会成为下一代人机交互的‘感官中枢’，这将催生个人数据量的急剧爆发。”

　　徐志远告诉记者，“许多场景和需求早就存在，比如AI大模型结合IPC（网络摄像机）落地。但企业需要考虑的问题很多，如使用端侧模型还是云侧模型，端侧模型是否需要新的芯片和对应配套运行环境？云侧模型的稳定性和连通性又如何？它们的成本又怎样？从年初至今，我们发现许多行业验证了商业上的可行性，达到了较好阶段，因此今年6月份出现了大量新的硬件、新的电子芯片，这才让IPC、AI玩具等消费电子领域真正和AI技术结合了起来。总结来说，决定技术发展和落地的不是某一个人、某一家公司，而是整个行业生态。我注意到，去年来WAIC的大部分是模型公司，而今年还有大量小型芯片公司，这是好事，因为它们能真正驱动下游产业的发展。”

　　张正友研究人工智能和机器人技术已四十年，他在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，过去一段时间团队走访了60余家机器人企业，发现机器人行业在落地方面需要补足的“短板”还很多，特别是具身智能软件层面，其实需要比较大的投入，腾讯在这一块已经有多年的沉淀。而且机器人场景，对于软件和算法的要求也跟通用模型不一样，以3D模型为例， “这对我们来说不是一张照片变成3D就结束了的，机器人的世界需要在仿真环境里能够操作，这就使得具身智能模型和多模态模型有很大区别。”

　　“从整个生态层面来看，目前机器人本体存在很多问题，一是稳定性需要打磨，一是如果要落地，精度还需提升。”前述项目经理对记者表示，“从我们现场调试的项目来看，主要问题基本出在机器人硬件上，如果抓取精度准，可能很少的代码量、工作量甚至很少的模型训练就能够让它完成工作。但现在精度低，稳定性也有问题，比如关节发热、本地上的一些接口频繁出问题，导致机器人突然断电、宕机等。所以目前从生态来看，大模型是第一波，具身智能是第二波，而机器人本体则‘卡’在这里。”

　　“未来，技术与认知的进步正推动我们从‘割裂的拼接’走向‘有机的融合’——智能不再是塞进去的，而是在与环境的持续、闭环交互中真实涌现出来的。它意味着具身智能需具备强大的泛化能力——这个‘身’与‘智’要能动态、协同地进化，无缝地适应多变的环境，实现身、智、环境的圆融统一，它不再被束缚于单一功能或固定环境，而是能在工业、家庭、医疗等多种场景中理解开放任务，成为真正意义上的通才。非常幸运，我们正亲眼见证着这个‘身智融无碍’的未来在展开。”张正友说。