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　　在技术研发上，Google 的管线布局也显示出强大的爆发力，特别是在视频生成与编辑领域。从 Imagen 到 Veo，再到 Nano banana，Google 展示了非常清晰的迭代路径。特别是 Nano Banana 展示了在图像编辑上的潜力，因此有观点认为，随着 Google 在数据和算力上的 Scale up，视频编辑领域极有可能复刻这一路径，出现视频版 Nano Banana 时刻，即出现一个定义行业标准的视频编辑模型。如果 Google 能率先将这一能力产品化，配合上自身在多模态上的既有优势，将在 2026 年的视频与内容创作生态中占据极具统治力的位置。

　　同时，FSD（Full Self-Driving 是特斯拉开发的一套高级驾驶辅助系统）的安全性正在经历质变。数据显示，新车中 FSD 的渗透率已达到 30%-40%。在奥斯汀的实测数据中，FSD 累计行驶 50 万英里仅发生了约 7 次事故，这一数据已经开始逼近 Waymo（约 8-10 万英里一次事故）以及人类驾驶的安全水平。明年 Version 14.3 版本的发布或许是接管率进一步降低的巨大催化剂。

　　这种风险的暴露可能会倒逼行业格局发生结构性的演变，催生出新的商业角色。为了系统性地解决内容安全问题，未来极有可能会出现由国家官方授权的厂商，提供专门的“过滤性”或“安全合规” API。这就像是一道必经的“网关”，未来的 AI 应用可能被强制要求必须接入这一层接口，以确保输出内容的合规性。目前看来，像蚂蚁或阿里这样在市场上占有率较高、且具备深厚合规技术背景的大厂，最有希望获得这种国家级的授权权限，从而成为 AI 时代不可或缺的“合规 infra”提供商。